Pengenalan biometrik terutama mencakup kunci yang diaktifkan dengan suara, pengenalan sidik jari, pengenalan vena, pengenalan bentuk telapak tangan, pengenalan iris mata, pengenalan wajah, dll. Penerapan teknologi ini secara langsung mengarah pada pembaruan dan peningkatan kunci elektronik untuk kunci pintu pintar.
Kontrol suara: Pengenalan ucapan adalah proses mengumpulkan suara seseorang menggunakan mikrofon dan mengubahnya menjadi sinyal digital. Perangkat lunak pengenalan mendeteksi dan membandingkan fitur ucapan yang diproses dengan templat referensi untuk menentukan keaslian identitas. Namun, hal ini mungkin sangat dipengaruhi oleh kondisi kesehatan seperti hidung tersumbat dan sakit tenggorokan, sehingga akurasi dan stabilitasnya buruk.
Sidik jari; Menggunakan sidik jari sebagai sinyal masukan, fungsi kunci dijalankan dengan mengidentifikasi dan memproses informasi yang relevan.
Vena: Pertama, gambar vena pada jari, telapak tangan, dan punggung tangan diperoleh melalui kamera CCD inframerah, dan gambar digital vena disimpan dalam sistem komputer.
Bentuk telapak tangan: Teknologi pengenalan bentuk telapak tangan pertama kali diusulkan oleh para sarjana Amerika, yang menegaskan identitas dengan mengidentifikasi ciri-ciri telapak tangan yang unik.
Iris: Jaringan berwarna melingkar di sekitar pupil, dengan pola tekstur yang kaya dan beragam, menjadi dasar pengenalan iris. Perangkat pengenalan iris mata rumit, mahal, dan memiliki jarak pemindaian yang ketat, serta belum dipopulerkan secara luas di pasar sipil.
Pengenalan wajah: Teknologi pengenalan wajah tradisional memiliki sejarah selama 30 tahun, terutama didasarkan pada pengenalan gambar cahaya tampak. Solusi baru yang dikembangkan, berdasarkan teknologi pengenalan wajah multi-sumber cahaya gambar inframerah dekat aktif, dapat mengatasi pengaruh perubahan cahaya dan mencapai kinerja pengenalan yang sangat baik, melampaui teknologi pengenalan wajah gambar 3D dalam hal akurasi, stabilitas, dan kecepatan.